第二百七十七章 多头下注（第3/4页）

加上管道保护外壳、支撑立柱和其他配套设施，平均单线每公里造价在5000到6000块钱左右。

如果要覆盖整个汕美城区的热点区域，单线至少要200公里左右，那差不多就是100万到120万的材料成本。

加上施工和土地使用费用之类。

杂七杂八加起来，200公里的线路大概需要500万左右。

估算出这个成本，江淼也想明白了，为什么丰美外卖会考虑搭建城市天车系统来配送外卖了。

要知道，以海陆丰公司的技术实力，这一套系统基本可以使用20年左右，20年的维护成本，估计都和整体造价差不多了。

也就是说，这一套系统算下来每年折旧费大概在50万左右。

一年需要送多少单外卖，才可以赚回50万？

以目前丰美外卖，每单赚1.7元的平均价格计算，每年需要294118单，平均每个月2.45万单左右。

但是目前丰美外卖在汕美城区，每个月可以获得20到30万单的外卖订单。

也就是说，差不多要拿出一个月的毛利润来维护这一套配送系统。

那这一套系统可以减少哪些支出呢？

首先外卖员是不可能减少的，因为天车系统没有办法配送到户，必须有外卖员做短途配送，同时还需要外卖员去店家那里拿外卖或者货物。

这相当于减少了中间的运输环节，同时可以有效压缩配送时间，也减少了外卖员的车辆支出和保险支出，同时可以提升客户的满意度。

天车系统不需要等待红绿灯，也可以无视交通拥堵，还可以风雨无阻，无惧严寒酷暑，在AI辅助管理下，甚至可以做到二十四小时配送。

目前丰美外卖的外卖员属于正式员工，因此外卖员的小电驴、车险，都是公司出钱的，这是可以节约下来的钱。

考虑到郊区的外卖订单密度比较少，因此可以配合送餐无人机。

两套系统搭配起来，远距离的郊区使用配送无人机，近距离的市区采用天车系统。

既避免了无人机大规模进入城市的风险，又可以高效配送，同时减少外卖员的劳动强度。

如果未来机器人技术足够发达，还可以考虑让外卖员在办公室控制机器人，替代外卖员的近距离配送工作。

当然，江淼并不知道哪一种模式比较好。

反正海陆丰公司现在有庞大的资金储备，丰美外卖的实验测试，也就几百万元而已，对于海陆丰公司而言，简直是九牛一毛。

配送无人机和配送天车，在成本上其实相差不大。

别看配送无人机就一个无人机飞来飞去，实际上背后的配套成本并不少，比如通信基站、远程控制人员、控制中心等，这些配套肯定要跟上。

而天车系统的好处，就是不用基站和太多远程控制人员。

打个比方，无人机就类似于公路上的汽车，而天车系统则类似于铁路上的列车。

有专门线路的货运列车很容易实现无人自动化驾驶，但公路上的汽车要实现无人自动化驾驶，难度就直线上升。

因为这两个系统的变量不一样。

有固定专门路权的交通系统，其内部的变量非常少。

而那些没有固定路权的交通系统，其内部变量非常大，而且还存在很多外来侵入的变量。

无人机和汽车就是无固定路权的交通系统。

高铁、地铁、轻轨和天车之类，则是拥有固定路权的交通系统。

那些所谓的无人驾驶汽车，别看吹得天花乱坠，但只要进入真正的公路系统运行，一样会出现交通事故，原因就是公路系统没有办法封闭运行，也没有办法禁止行人、动物、有人驾驶汽车的进入。

算法再牛逼的自动驾驶系统，都没有办法百分百判断公路上的全部情况。

只要人类出现在驾驶位上，就代表着无限的可能。

什么疲劳驾驶、酒驾、怒路症、新人杀手、女司机、故意别车、飙车、自然灾害之类，但凡遇到这种情况，人工智能也不可能百分百的合理应对。

最后还是要通过人工介入。

可是人工介入需要时间。

有时候一次严重的交通事故，留给驾驶员的时间就几秒钟。

请问一个刚刚启动强制人工介入的远程控制人员，可以在几秒钟内判断出眼前的全部情况吗？

答案不言而喻。

显然是不可能的。

这就好比你在办公室里面坐着喝茶，突然空间跳跃到高速公路的汽车驾驶位上，眼前是几辆已经失控的汽车，你可以瞬间做出正确的判断吗？

换谁，谁懵逼。

至于靠AI自己识别处理，等AI计算好，估计黄花菜都凉。

很多车载电脑的算力根本不够用，必须靠控制中心的算力补充，数据传输需要时间、计算出比较好的策略也需要时间，一来一回就需要几秒，甚至十几秒。