第一百三十七章 团队高效完成工作，程序分析？田院士：这不可能！（第3/4页）

因为第七工作组才是‘主队’，最开始只有两个人做计算，后来发现绝大部分都是正确的，就找了更多的人进行检验。

经过两个小时的检验以后，每个人都对于结果非常震惊——

“粒子特性分类，错误率在0.2%以下！”

这个错误率相当惊人。

其实就和解答难题是一样的，谁也不保证每一个题都能做对，另外，有些题是很模糊的，有些粒子特性很相似，捕捉到的信息还会受到其他影响，就没有办法完全确定是什么粒子，也就是说，没有准确的答案。

正因为如此，粒子特性分析是有一定容错率的，在1%以下都是合格的。

一般常规的工作组提交的数据，错误率在0.5%到0.8%之间，只要能符合错误预期就可以。

0.2%，是个不能想象的数字，可以说，排除了一些争议数据以外，其他全部都是正确的，等于答了一个满分。

实验最初的粒子特性分析工作，并没有什么保密性可言，就只是最初的数据分析而已，简单来说，就是给实验数据进行归类，来为下一步的分析打下基础。

很快消息就有很多人知道了。

田桂林也第一时间知道了消息，他感觉有些无法理解，同时也感觉压力非常大。

第七工作组也是临时组建的团队，但他们可是有好几个高能所的专家，团队里还有几个长期从事相关工作，其他也是首都大学的教授，他们一起组建的工作团队，做数据分析的速度、质量，竟然赶不上‘下属’的西京交通大学团队？

第七工作组好几个人听说消息以后都感觉无法接受。

他们也一起分析了原因，“虽然不知道是怎么回事，但我感觉，这次可能和西海大学的王浩教授有关。”

这次田桂林没有再反驳。

做实验数据分析速度快、质量高，说明团队里肯定是有能人、高人。

把西京交通大学团队从上到下找个遍，也只能把原因归在王浩身上，他是理论数学的专家，刚完成了角谷猜想的证明，被公认是顶尖的数学家。

这种级别的数学家，做数学分析工作，可能会有什么简化的好办法也说不定？

“幸好还有湖州大学啊！”

田桂林叹了口气，“如果两个下属的团队都比我们的速度快、质量还高，我们的第七工作组就没有意义了。”

“这次真是丢个大脸啊！”

另一边。

湖州大学的领队杜启生找到了薛文卓，他也听说了西京交通大学完成了分析工作。

杜启生感到非常不可思议。

湖州大学的团队，和西京交通大学相比，还是要差上一点的，但说差也差不了太多，而他们分配的工作任务相似。

湖州大学的团队，到现在就刚完成了三分之一，西京交通大学团队早就完成了。

这种效率差距也太大了。

薛文卓和杜启生很熟悉，就说起了王浩研究出一种程序，可以用来对粒子特性进行分析，最后还特别打电话问了一下王浩，看能不能用程度帮湖州大学团队进行一下分析。

王浩正和何毅、肖新宇一起逛着故宫，接到电话就直接同意了。

他设计的程序专门针对粒子特性分析，甚至针对的只是这次实验的数据，也没有什么商用价值，实验过后意义就不大了。

其他团队想用，自然也可以用一下。

湖州大学团队使用了王浩设计的程序进行粒子特性分析后，做分析的速度立刻成倍增加，只过了不到一天的时间，他们就完成了剩余的全部工作，也马上把数据提交了上去。

这才是实验分析工作开始的第五天。

实验评审委员会接到了湖州大学团队提交的数据，立刻就进行了检测分析，发现错误率在0.5%以内，也是相当优秀的粒子特性分析报告了。

最重要的是，湖州大学团队完成分析工作的速度也很快。

五天，听起来并不快，实际上，因为这一次实验规模稍大，分配的数据也多了一些，专业工作组完后一个区的粒子特性分析，也需要超过一个星期时间。

湖州大学团队负责单区一半儿的数据，考虑到他们只是‘下属’团队，团队里好多人都是过来学习的，只用了五天就完成了一半数据的分析，错误率还在0.5%以内，速度和质量都相当惊人了。

田桂林再得到消息反而有些平静了。

有了西京交通大学团队的先例，湖州大学团队稍快一些，似乎相比也没什么，他还是问道，“是西京那边帮了湖州大学吗？”

他以为是西京交通大学，做完手里的工作就去帮了湖州大学团队一起做。

有人教授马上道，“这个没有吧？”

“我听说西京的团队做完工作就解散了，里面一片空，好像说是都出去玩了。”